파키스탄의 외국인 직접 투자와 경제성장 간의 관계: 벡터 오류 수정(VECM) 접근 방식
Nexus between Foreign Direct Investment and Economic Growth in Pakistan: A Vector Error Correction (VECM) Approach
- 주제(키워드) 도움말 외국인직접투자 , 환율 , 경제성장 , 벡터오차수정모형 , 정상성 , 공적분 , 인과관계 (Foreign Direct Investment , Exchange Rate , Economic Growth , Vector Error Correction Model , Stationarity , Cointegration , Causality)
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 지도교수 도움말 황상인
- 발행년도 2022
- 학위수여년월 2022. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 일반대학원 국제통상학과
- 세부분야 해당없음
- 파일정보 20205188 (Ahmad Adnan) PDF
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000011224
- UCI I804:42001-000000011224
- 본문언어 영어
초록/요약 도움말
inflows (FDI), Nominal Exchange Rate (EXR), and Economic Growth (GDP) in Pakistan through Vector Error Correction Model (VECM). Annual time series data of forty years from 1981 to 2020 has been taken from World Bank development indicators for statistical analysis. Akaike Information Criterion (AIC) suggested there is lag order 4 based on the least value in the data. Selected variables indicated the presence of unit root in the data when investigated through the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test at first difference. According to Johansen’s Co-integration test for the identification of long-run relationships, variables were cointegrated of rank 1. Adjustment coefficient of Error Correction Term in the VECM estimation indicated the convergence of series into the long-run equilibrium. Statistical significance of the ECT coefficient showed there is a long-run causal effect in the targeted model. Outcomes from the Granger causality test showed that economic growth Granger causes foreign direct investment and also exchange rate Granger causes economic growth in the short-run. However, there is no bi-directional causality running between exchange rate and foreign direct investment in the short run. This means that both FDI and EXR are critical to forecasting the variations in the GDP. Results from the granger causality test conclude that economic growth is highly affected by foreign direct investment and exchange rate which is why the policymakers must consider strengthening the economy in order to attract more FDI in the country and to control the exchange rate for the purpose of stabilizing the economic growth in Pakistan. This research is comprised of the following chapters, chapter one provides the background study, brief history of the economic growth in Pakistan, research objectives, and the need of the current study. Chapter two summarizes the previous relevant literature. Chapter three contains the background information on Pakistan’s economic indicators selected for this study. Chapter four explains the methodology and proposed theoretical model specification. Chapter five discusses the results of statistical analysis. Chapter six concludes the research.
more초록/요약 도움말
이 연구는 VECM(Vector Error Correction Model)을 적용해 파키스탄의 외국인 직접 투자, 순유입(FDI), 명목환율(EXR) 및 경제 성장(GDP) 간 연관성을 파악하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 1981년부터 2020년까지 40년간 연간 시계열 데이터는 통계 분석을 위해 세계 은행 개발 지표를 활용했다. 이때 Akaike Information Criterion(AIC)은 데이터에서 가장 작은 값을 기반으로 하는 지연 순서 4가 있는 것으로 제안했다. 선택된 변수는 ADF(Augmented Dickey-Fuller) 테스트의 첫 번째 차이를 조사할 때 데이터에 단위근을 주었다. Johansen의 장기 관계 식별을 위한 공적분 검정으로 변수는 순위 1에 공적분되었다. VECM 추정에서 오류 수정 항의 조정 계수는 시리즈가 장기 균형으로 수렴됨을 나타냅니다. ECT 계수의 통계적 유의성은 대상 모델에 장기적인 인과 효과가 있음을 보여주었습니다. Granger 인과관계 검정 결과 경제 성장기제는 외국인직접투자를 유발하고 환율조정기는 단기적으로 경제성장을 유발하는 것으로 나타났다. 그러나 단기적으로는 환율과 외국인직접투자 사이에 양방향 인과관계는 존재하지 않는다. 이는 FDI와 EXR이 모두 GDP의 변동을 예측하는 데 중요하다는 것을 의미한다. 그랜저 인과관계 검정 결과 경제성장은 외국인직접투자와 환율의 영향을 많이 받는 것으로 나타났기 때문에 정책입안자들은 외국인직접투자(FDI)를 더 많이 유치해야 한다. 또 안정을 위해 환율 통제 등 경제 강화조치를 적극 고려해야 한다. 본 연구는 다음 장으로 구성되어 있다. 1장은 배경 연구, 파키스탄 경제 성장사, 연구 목적 및 필요성을 제공한다. 2장은 기존 연구문헌을 요약한다. 3장은 이 연구를 위해 선택한 파키스탄 경제 지표의 배경 정보를 정리한다. 4장은 방법론과 제안된 이론적 모델 사양를 설명한다. 5장은 통계 분석의 결과를 분석하고, 6장은 요약 및 결론을 정리한다.
more목차 도움말
Table of Contents
- List of Abbreviations/Acronyms i
- List of Tables ii
- List of Figures iii
1 Chapter I. Introduction 1
1.1 Background 1
1.2 Research Need and Objectives 4
1.3 Overview of Chapters 5
2 Chapter II. Literature Review 6
3 Chapter III. Pakistan’s Economic Background & Indicators 10
3.1 Economic History of Pakistan 10
3.2 Pakistan’s Economic Drivers 13
3.3 Development Indicators 14
3.3.1 Gross Domestic Product 14
3.3.2 Exchange Rate 17
3.3.3 Foreign Direct Investment 18
4 Chapter IV. Research Methodology 24
4.1 Data and Variables 24
4.2 Statistical Model Specification 24
4.3 Optimal Lag Order 25
4.4 Unit Root Test 25
4.5 Cointegration Test 26
4.6 VECM - Vector Error Correction Model 26
4.7 Causality Test 27
5 Chapter V. Empirical Analysis and Results 28
5.1 Lag Order Selection 28
5.2 Unit Root Test 28
5.3 Cointegration Test 32
5.4 Vector Error Correction Model (VECM) 33
5.5 Granger Causality Test 35
5.6 Diagnostic Tests 36
6 Chapter VI. Conclusion 37
7 References 39
8 Appendix 43
