디지털 리터러시, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시가 성인의 건강증진행위에 미치는 영향
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 발행년도 2021
- 학위수여년월 2021. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 일반대학원 간호학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000010976
- UCI I804:42001-000000010976
- 본문언어 한국어
초록/요약 도움말
연구목적: 본 연구의 목적은 디지털 리터러시, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시가 성인의 건강증진행위에 미치는 영향을 파악하기 위함이다. 연구방법: 연구대상자는 충북 소재 J시와 강원도 소재 W시에 거주하는 만 19세 이상의 성인 총 260명이다. 자료 수집은 2020년 7월부터 8월 구조화된 설문지를 통해 시행되었다. 자료 분석은 SPSS/Win 25.0 프로그램을 이용하여 인구학적 특성, 디지털 기기 특성과 변수에 대해 평균, 표준편차, independent t-test, ANOVA 분석을 하였고 변수의 상관관계 확인을 위해 Pearson’s correlation coefficients 분석을 하였다. 건강증진행위에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 Hierarchical Multiple Regression 분석을 하였다. 연구결과: 본 연구대상자의 디지털 리터러시 정도는 2.83±0.81점, 인터넷 건강정보에 대한 태도는 3.28±0.75점, e-헬스 리터러시 정도는 3.19±0.78점, 건강증진행위 정도는 2.32±0.44점이었다. 대상자의 일반적 특성에 따른 건강증진행위는 연령(F=13.92, p<.001), 배우자 유무(t=-3.45, p=.001), 지각된 사회경제적 수준(F= 6.33, p=.002), 평소 음주 횟수(F=6.75, p=.001), 흡연경험(F=6.68, p=.001), 운동 횟수(F=14.34, p<.001), 주관적 건강상태(F=20.03, p<.001), 과거 진단받은 질병(t=-2.15, p=.033)에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 하지만 대상자의 디지털 기기 특성에 따른 건강증진행위는 통계적으로 모두 유의한 차이를 보이지 않았다. 대상자의 건강증진행위는 디지털 리터러시(r=.22, p<.001), 인터넷 건강정보에 대한 태도(r=.22, p<.001), e-헬스 리터러시(r=.25, p<.001)와 유의한 양의 상관관계를 보였다. 대상자의 건강증진행위에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 위계적 다중 회귀 분석 결과 연령(β=.28, p<.001)이 높을수록, 주관적 건강상태(β=.26, p<.001)가 좋을수록, 주당 운동량이 ‘주 3회 이상’(β=.24, p<.001), 주당 운동량이 ‘주 1∼2회’(β=.21, p=.001)인 경우, 디지털 리터러시(β=.19, p=.022) 점수가 높을수록, 흡연경험(β=.17, p=.011)이 없을수록 건강증진행위 정도가 높은 것으로 나타났고 성인의 건강증진행위에 대해 37.3%의 설명력을 예측하였다. 그 중 연령이 건강증진행위에 가장 큰 영향력을 미치는 요인으로 나타났다. 하지만 인터넷 건강정보에 대한 태도와 e-헬스 리터러시는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 결론 및 제언: 이상의 결과를 통하여 성인의 건강증진행위를 향상시키기 위해서는 젊은 연령의 대상자와 평소 운동을 규칙적으로 하지 않거나 흡연자들을 중심으로 더욱 관심을 기울일 필요가 있을 것이다. 특히 디지털 리터러시가 성인의 건강증진행위에 영향을 미치는 요인으로 밝혀짐에 따라 성인의 연령대별로 디지털 리터러시 향상을 위한 맞춤형의 다양한 전략을 고려하고 체계적인 교육을 진행할 필요가 있다. 주요어: 성인, 디지털 리터러시, 인터넷, 태도, e-헬스 리터러시, 건강증진
more초록/요약 도움말
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of digital literacy, attitudes towards internet health information, and e-health literacy on health promotion behavior in adults. Method: A total of 260 adults aged 19 and older who lived in J city in Chungbuk and W city in Gangwon-do were included in this study. From July to August 2020, data were collected through structured questionnaires. For data analysis, mean, standard deviation were derived, and an independent t-test and ANOVA were conducted for demographic characteristics and variables using the SPSS/Win 25.0 program. Pearson's correlation coefficients were analyzed to confirm the correlation of the variables. Hierarchical multiple regression analysis was performed to identify the factors that affected health promotion progress. Results: Participants scored 2.83±0.81 points for digital literacy, 3.28±0.75 points for attitudes toward internet health information, 3.19±0.78 points for e-health literacy, and 2.32±0.44 points for health promotion behavior. Health promotion behaviors according to the general characteristics of the subjects such as age (F=13.92, p<.001), marital status (t=-3.45, p=.001), self-recognized socio- economic status (F=6.33, p=.002), alcohol drinking frequency (F=6.75, p=.001), smoking history (F=6.68, p=.001), frequency of exercise (F=14.34, p<.001), self-recognized health status (F=20.03, p<.001) and diagnosed diseases (t=-2.15, p=.033) showed statistically significant differences. However, health promotion behaviors according to the digital device-related characteristics of the subjects showed no significant differences. The subjects' health promotion behaviors on digital literacy (r=.22, p<.001), attitudes towards internet health information (r=.22, p<.001), and e-health literacy (r=.25, p<.001) showed a significant positive correlation. A hierarchical multiple regression analysis was conducted to confirm the effect on the health promotion progress of the subjects. Older age (β=.28, p<.001), better subjective health (β=.26, p<.001), frequency of exercise (3≥week)(β=.24, p<.001), frequency of exercise (1-2/week)(β=.21, p=.001), higher digital literacy score (β=.19, p=.022) and no smoking history (β=.17, p=.011) led to a higher degree of health promotion behavior. 37.3% of explanatory power was predicted for the health promotion behavior of adults. Among them, age was found to be the most influential factor. However, it was found that the attitudes towards internet health information and e-health literacy did not have a statistically significant effect. Conclusion and Suggestions: Based on the results, in order to improve the health promotion behavior in adults, it is necessary to pay more attention to people of a younger age and those who do not exercise regularly or are smokers. In particular, as digital literacy is found to be a factor influencing the health promotion behavior of adults, it is necessary to consider various strategies that are tailored towards improving the digital literacy for adults from all age groups and also conduct a systematic education of digital devices. Key words: Adult, Digital Literacy, Internet, Attitude, e-Health Literacy, Health Promotion
more목차 도움말
목 차
표 목 차 ⅳ
그림목차 ⅴ
부록목차 ⅵ
국문요약 ⅶ
Ⅰ. 서 론 1
1. 연구 필요성 1
2. 연구 목적 5
3. 용어 정의 6
1) 성인 6
2) 디지털 리터러시 6
3) 인터넷 건강정보에 대한 태도 7
4) e-헬스 리터러시 7
5) 건강증진행위 7
Ⅱ. 문헌고찰 9
1. 성인의 건강증진행위 9
2. 디지털 리터러시 14
3. 인터넷 건강정보에 대한 태도 18
4. e-헬스 리터러시 21
Ⅲ. 연구 방법 26
1. 연구 설계 26
2. 연구대상 27
3. 연구 도구 28
1) 일반적 특성 28
2) 디지털 기기 특성 28
3) 디지털 리터러시 28
4) 인터넷 건강정보에 대한 태도 29
5) e-헬스 리터러시 30
6) 건강증진행위 30
4. 자료수집 방법 32
5. 자료 분석 방법 33
6. 연구의 윤리적 고려 34
Ⅳ. 연구결과 35
1. 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성 35
2. 대상자의 디지털 리터러시, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시 및 건강증진행위 정도 38
3. 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성에 따른 디지털 리터러시, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시 및 건강증진행위의 차이 41
1) 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성에 따른 디지털 리터러시 41
2) 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성에 따른 인터넷 건강정보에 대한 태도 45
3) 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성에 따른 e-헬스 리터러시 48
4) 대상자의 일반적 특성 및 디지털 기기 특성에 따른 건강증진행위 51
4. 대상자의 디지털 리터러시, 인터넷 건강정보에 대한 태도, e-헬스 리터러시 및 건강증진행위 간의 상관관계 54
5. 대상자의 건강증진행위에 미치는 영향요인 55
Ⅴ. 논 의 58
Ⅵ. 제한점 71
Ⅶ. 결론 및 제언 72
참고문헌 74
부 록 100
Abstract
표 목 차
Table 1. General Characteristics of Subjects and Characteristics of Digital Devices 36
Table 2-1. Scores of Digital Literacy, Attitudes towards Internet Health Information, e-Health Literacy, and Health Promotion Behavior 39
Table 2-2. Level of e-Health Literacy 40
Table 3-1. Difference in Digital Literacy According to General Characteristics of Subjects and Characteristics of Digital Devices 43
Table 3-2. Difference in Attitudes towards Internet Health Information According to General Characteristics of Subjects and Characteristics of Digital Devices 46
Table 3-3. Difference in e-Health Literacy According to General Characteristics of Subjects and Characteristics of Digital Devices 49
Table 3-4. Difference in Health Promotion Behavior According to General Characteristics of Subjects and Characteristics of Digital Devices 52
Table 4. Correlation between Digital Literacy, Attitudes towards Internet Health Information, e-Health Literacy, and Health Promotion Behavior 54
Table 5. Factors Influencing the Health Promotion Behavior 57
그림목차
Figure 1. Conceptual framework 26
Figure 2. Final model 56
부록목차
부록 1. 기관생명윤리위원회 심의결과 통보서 101
부록 2. 연구자 참여자 설명서 및 동의서 102
부록 3. 연구대상자 설문지 107
