고령화사회가 지역의 산업구조에 미치는 영향 분석- 북경지역을 중심으로-
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 발행년도 2019
- 학위수여년월 2019. 8
- 학위명 석사
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000010448
- UCI I804:42001-000000010448
- 본문언어 영어
초록/요약 도움말
인구 고령화란 전체 인구에서 젊은 인구의 수가 줄고, 나이든 인구의 수가 증가함에 따라 노인 인구의 비율이 증가하는 과정을 말한다. 일반적으로 흔히 60세 이상 인구가 전체 인구의 10%에 달하거나 65세 이상 인구가 전체 인구의 7%에 이르는 것을 국가나 지역의 고령화 사회로 진입하는 기준으로 삼고 있다. 노인 인구가 전체 인구에서 차지하는 비율이 높아지게 된다면 사회인구 구조가 고령화 사회로 진입하는 것을 뜻한다. 인구 고령화와 성장 간의 관계에 대한 선행연구들에 의하면 결과가 상반되어 나타나고 있다. 양자간의 관계를 부정적으로 본 논문은 류숙미(2017)의 ‘중국 고령화 현황과 한·중 비교’논문을 예시로 들 수 있다. 이 논문에서의 초점은 첫째, 65세 이상 노인인구 부양비가 증가하였고 둘째, 한·중 양국에서는 생산가능인구가 계속 감속함에 따라 노동력 부족현상이 나타남으로써 소비 위축, 저축 하락, 투자 감소에 대한 우려가 발생하고 있다고 보았다. 셋째, 한·중 양국은 소득보장과 건강보장 분야에서 재정지출이 증가한다는 세 가지의 결론을 주장하였다. 한편, 문익준(2016)의 ‘중국의 인구구조 변화와 지역경제성장 간의 관계: 한국과의 비교’ 논문에서는 중국의 지역내 노년층 부양비율이 지역내 경제성장에 부정적 영향을 미친다는 증거는 발견하지 못하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 인구 고령화의 근본 원인, 중국의 인구 노령화의 특징과 발전 과정 및 인구 고령화가 경제 성장에 미치는 다양한 영향을 조사하고 중국, 특히, 북경지역의 인구고령화 수준과 지역경제 성장간의 관계를 실증분석하여 이에 따른 대응 방안을 제시하고자 한다. 먼저 본 논문에서는 중국과 북경지역의 인구구조, 사망률, 출생률과 중국의 인구정책, 산업구조 추이를 설명하고 중국과 북경지역의 인구구조가 각각 경제성장에 미치는 영향을 비교분석하였다. 둘째, 중국과 북경지역을 대상으로 인구구조의 변화(즉, 고령화)가 성장에 미치는 영향을 실증분석하였고 셋째 이에 따른 시사점을 도출하였다. 분석기간은 2008년부터 2017년까지이고 사용된 데이터는 독립변수인 노년층 부양비율과 전체 인구증가율, 그리고 종속변수인 지역내 총생산이다. 이 기간동안 실증분석의 정확성을 위하여 먼저 단위근 검정법을 이용하여 두 데이터가 안정이 되었다고 판단한 후에 최소자승추정법(OLS) 모형을 이용하여 중국과 북경지역의 고령화의 대표변수, 즉 노년층 부양비가 지역경제성장에 미치는 영향을 실증분석 하였다. 실증분석 결과 중국 전체, 그리고 북경지역 모두의 분석 결과에서 노년층 부양비율이 지역 내 경제성장에 부정적인 영향을 미치고 있다는 결과를 얻을 수 있었다. 이에 따른 시사점은 다음과 같다. 첫째는 인구구조 변화를 상쇄시킬 수 있을 정도의 사회경제적 개혁을 통해 지속 가능한 발전을 가속화해야 할 것이다. 둘째, 고령화 사회 진입을 맞아 국민들의 의식을 성숙시하며 더불어 중국 고유의 양로체계, 의료체계를 하루빨리 구축해야 할 것이다. 마지막으로 중국의 고령인구의 부정적 영향을 줄일 수 있는 법과 제도를 마련해야 할 필요가 있다. 예를 들어 도시 노령인구에게 편향된 법을 수정하여 농촌 노령인구도 같은 법을 보장받을 수 있게 하여 도시와 농촌 간에 균형적인 발전을 모색해야 할 필요가 있다. 또한, 현행 출산정책도 개선하고 고령인구에 대한 보험제도를 수정하여 발전시켜야 할 것이다.
more초록/요약 도움말
Aging population refers to a process in which the proportion of the elderly population increases as the number of young people in the total population decreases and the number of older people increases. Generally, the population aged 60 or older is 10% of the total population, or the population aged 65 or over is 7% of the total population. If the proportion of the aging population in the total population increases, it means that the social demographic structure enters the aging society. Previous studies on the relationship between population aging and economic growth have shown opposite results. LIU, SHU MEI(2017) 'Comparison of China's Aging Situation between Korea and China'. The focus of this paper is as follows: First, the support for population aged 65 and over is increasing. Second, there is a concern about the decrease of consumption, the decrease of savings, and the decrease of investment by the labor shortage phenomenon in both Korea and China. Third, both Korea and China have argued three conclusions about the increase of fiscal expenditure in income guarantee and health guarantee. On the other hand, there is no evidence that the rate of dependency of the elderly population in China has a negative effect on economic growth in the region, according to Moon, Ik Joon(2016) 'The Relationship Between China's Demographic Structure and Regional Economic Growth: Comparison with Korea' . In this paper, we investigated the root causes of aging population, the characteristics and development process of aging population in China, and the various effects of aging population on economic growth and examine the relationship between aging population levels and regional economic growth in China, And to propose countermeasures against these problems. First, this paper explains the population structure, mortality, birth rate, China 's population policy and industrial structure in China and Beijing, and compares the impact of the demographic structure of China and Beijing on economic growth. Secondly, we analyzed the effects of changes in population structure (ie, aging) on growth in China and Beijing. Third, implications were derived. The analysis period is from 2008 to 2017, and the data used are the independent variables, the old-age dependency ratio, the total population growth rate, and the dependent variable, GDP. For the accuracy of the empirical analysis during this period, we first used the unit root test method to determine that the two data were stable, and then using OLS model, the representative variables of the old-age dependency ratio in China and Beijing, The results are as follows. The results of the empirical analysis show that the old-age dependency ratio negatively affects regional economic growth in both China and Beijing. The implications are as follows. First, it should accelerate sustainable development through socio-economic reforms that can offset the demographic changes. Second, it is necessary to mature the consciousness of the people in the aging society, and to build up the Chinese traditional aging system and medical system as soon as possible. Finally, there is a need to establish laws and institutions that can reduce the negative impact of aging population in China. For example, it is necessary to revise the biased law for urban aging population so that aging population of rural areas can be guaranteed the same law and seek balanced development between urban and rural areas. In addition, the present birth policy should be improved and the insurance system for the aging population should be revised and improved.
more목차 도움말
제1장 Introduction 1
제1절 Purpose of Research 1
제2절 Composition of Research 2
제2장 Prior Study 3
제1절 Domestic Thesis 3
제2절 Foreign Thesis 5
제3장 Comparison of Aging Society between China and Korea 9
제1절 Comparison of Population Structure Analysis between
China and Korea 9
제2절 Comparative Analysis of China's and Korea's
Aging Economic Problems 12
1. Burden of Support 12
2. Economic Slowdown 15
3. Financial Burden 18
제3절 Comparative Analysis of Demographic Structure
between China and Korea 22
제4장 Aging and Industrial Structure in Beijing 26
제1절 China's Aging Trend 26
1. Aging Population Situation in China 26
2. Positive Impact of Aging on Economic Development 28
3. Negative Impact of Aging on Economic Development 29
제2절 Aging Population Situation in Beijing 31
1. Aging Population Situation in China 31
2. China's Aging Industry Status 34
3. Industry Structure Trend in Beijing 36
제3절 The Cause of China's Aging Population 40
1. Natural Fctor 40
2. Demographic Policy Factors 41
제5장 Empirical Analysis 45
제1절 Research Models and Material 45
1. Models 45
2. Material 48
제2절 Empirical Analysis and Results 50
1. Unit Root Test Result 50
2. Ordinary Least Squares Estimation (OLS) 51
제6장 Conclusion 53
참고문헌 56
