공간빅데이터를 이용한 농촌 이주가구의 특성분석
Analyzing Characteristics of Migrant Households using Spatial Big Data
- 주제(키워드) 도움말 농촌 , 인구이동 , 부동산 , 빅데이터
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 지도교수 도움말 손철
- 심사위원 한갑수, 김기홍
- 사용가능일 20190110
- 저작권일 20190110
- 발행년도 2018
- 학위수여년월 2019. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 도움말 일반대학원 공간정보협동과정
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000010370
- UCI I804:42001-000000010370
- 본문언어 한국어
초록/요약 도움말
농촌지역의 인구유출 및 감소는 인구 과소화현상을 초래해 다양한 측면에서의 문제점을 발생시킬 수 있다. 베이비붐 세대의 은퇴시기를 기점으로 국내에서는 인구이동이 활발하게 이루어지고 있으며 이는 귀농‧귀촌인구가 증가할 수 있는 기회요인으로 작용할 수 있다. 도시에서 농촌으로의 인구이동은 인구 유출이 지속적으로 진행되는 농촌지역에 새로운 활력소로 작용할 수 있다. 도시에서 농촌으로의 인구이동을 지속적으로 유지하며 전국단위로 확대하기 위해서는 농촌 이주가구에 대한 특성 파악이 중요하다고 판단된다. 이에 본 연구에서는 농촌 이주가구의 특성분석을 위해 농촌을 4개의 유형으로 분류하고 2012년부터 2016년까지의 국내인구이동 데이터와 부동산실거래가 데이터를 수집하여 분석에 활용하였다. 또한 전입사유의 신뢰도를 분석하기 위하여 전입사유 비율에 대한 회귀분석과 상관분석을 진행하였다. 분석결과로 농촌지역은 대도시근교형 농촌, 중소도시근교형 농촌, 일반 농촌, 산촌형 농촌으로 구분하였고 각 유형별 상위 전입지를 도출하였다. 본 연구에서 구분한 4개 유형의 농촌은 공통적으로 근교지역에서의 인구이동이 활발히 이루어지고 있다는 점과 특정지역을 제외한 대부분의 지역에서는 전입요인에서 주택이 가장 큰 비중을 차지하고 있다는 점을 발견하였다. 그러나 부동산 유형별 수요형태는 지역마다 각기 다른 것으로 분석되었다. 이는 지자체에서 부동산과 관련한 대책 및 방안을 각 지역의 특성에 맞추어 마련해야 한다는 점을 시사한다. 또한 전입사유 비율에 대한 분석결과 직업요인과 교육요인은 과거의 비율과 최근의 비율이 매우 유사한 형태를 보여 전입사유에 대한 응답이 비교적 일관성을 유지하는 것으로 나타났다. 이는 전입사유를 통해 해당 전입지가 가진 직업자원과 교육자원 특징을 파악할 수 있다고 판단되며 향후 전입사유의 세분화를 통해 전입사유의 일관성이 유지된다면 지역의 특징을 파악할 수 있는 또 다른 지표로 활용될 수 있음을 시사한다.
more초록/요약 도움말
Population outflow and decline in rural areas can result in population depreciation and problems in various aspects. Beginning from the retirement period fo the baby boomers, population movement is active in Korea and it can be an opportunity to increase the number of people living in rural areas. Population migration from urban to rural can be a new source of energy for rural areas where population spill continues. It is important to identify the characteristics of rural migrants in order to maintain the population mobility from the city to the rural areas and to expand them nationwide. In order to analyze the characteristics of rural immigrant households, this study classified the rural areas into four types and collected data from domestic migration data and real estate transactions between 2012 and 2016. Also regression analysis and correlation analysis were conducted to analyze the reliability of the reason for the transfer. As a result of the analysis, rural areas were divided into suburban rural areas, small suburban rural areas, general rural areas and mountain-village rural areas and the upper migration area of each type was derived. The four types of rural areas classified in this study are commonly active in population migration in the suburbs and most of the provinces except the specific area, housing occupied the largest portion of the reasons for the migration. However, the demand type by real estate type was analyzed differently between region and other region. It suggests that countermeasure and measures related to real estate should be prepared according to local characteristics in local governments. In addition, the results of the analysis of reasons for the migration showed that the ratio of occupation factor and education factor are very similar to that of the past and the response to the reason for the migration is relatively consistent. This suggests that the characteristics of the occupational resources and educational resources of the transfer area can be grasped through the reasons for migration. And if the consistency of the reason for the transfer is maintained through the subdivision of the reasons for the transfer in the future, it can be used as another indicator for identifying the characteristics of the region.
more목차 도움말
제 1 장 서론 1
제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1
제 2 절 연구의 목적 2
제 2 장 선행연구 3
제 1 절 선행연구 검토 3
제 2 절 선행연구와의 차이점 7
제 3 장 분석 방법 및 데이터 8
제 1 절 분석 방법 8
제 2 절 분석범위 및 데이터 10
제 4 장 분석결과 17
제 1 절 농촌지역 구분에 따른 특성분석 17
제 2 절 연도별 전입사유에 대한 특성분석 57
제 5 장 결론 70
<참고문헌> 72
