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빅 데이터 분석을 위한 분산 처리 기법이 적용된 사물인터넷 플랫폼 설계

Design of Internet of Things Platform applied distributed processing technique for big data analysis

초록/요약 도움말

최근 정보통신기술(ICT, Information & Communication Technology)의 발전으로 사물인터넷(IoT, Internet of Things)을 비롯한 빅데이터 분야에 많은 변화가 있었다. 소셜 네트워크(SNS, Social Network Service)와 멀티 미디어 산업 및 사물인터넷 장치로 인하여 대량의 데이터가 발생되었고 이는 빅데이터 분야에서 사용될 데이터의 증가로 이어졌다. 이러한 변화에 맞춰 데이터를 수집, 적재 하여 분석에 활용할 수 있는 기술에 대하여 많은 필요성이 대두 되고 있다. 사물인터넷과 사물인터넷 도메인에서 생성되는 데이터의 효율적인 저장, 관리, 분석을 위한 플랫폼을 설계하고 제안하고자 한다.

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초록/요약 도움말

Recently, with the development of ICT information and communication technology), there have been many changes in the big data field including IoT Internet of Things). SNS Social networks Service) and multi-media industries and IoT devices have created large amounts of data, which has led to the growth of data to be used in the big data field. In response to these changes, there is a need for technologies that can be used for analysis by collecting and loading data. In this paper, design and propose a platform for efficient storage, management and analysis of data generated by the IoT domain

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목차 도움말

1. 서 론 1
2. 관련 연구 2
2.1 사물인터넷 플랫폼 2
2.1.1 oneM2M 2
2.1.2 Mobius 5
2.2 빅데이터 프레임워크 6
2.2.1 Hadoop 6
2.2.2 Spark 8
3. 플랫폼 설계 10
3.1 IS (Information System Element) 12
3.1.1 인증체계 12
3.1.2 아이디체계 14
3.1.3 IS API 14
3.1.4 장치등록 및 ACP 적용 16
3.2 RB (Resource Broker Element) 16
3.2.1 플랫폼 시스템 관리 17
3.2.2 데이터 교환 18
3.2.3 데이터 암호화 19
3.2.4 분석 21
3.2.5 RB API 22
3.3 VFS (Virtual File System Element) 22
3.3.1 파일시스템 알고리즘 23
3.3.2 가상파일 관리 25
3.3.3 VFS API 26
3.4 SE (Storage Element) 27
3.5 SSSS Key Manager (SSSS Key Manager Element) 27
3.5.1 SSSS (Shamir's Secret Sharing Scheme) 알고리즘 27
3.5.2 키 분할 시스템 설계 28
3.6 Collector (Data Collector Element) 29
3.7 CE (Computing Element) 30
3.7.1 데이터 분석 환경 구성 31
3.7.2 내부 데이터 할당 및 분석 프로세서 31
4. 플랫폼 구성 및 디바이스 데이터 분석 34
4.1 플랫폼 구성 34
4.2 디바이스 연동 35
4.3 데이터 모델링 36
4.4 데이터 분석 40
5. 결론 43

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