카지노 이용객의 라이프스타일, 관여도, 카지노선택속성 및 도박중독성향 간의 영향관계 : 강원랜드 카지노를 중심으로
The Study of the Relationships of Lifestyles and Involvement of Casino Users, and Casino Choice Attributes and Gambling Addiction Tendency : A Case Study of Kangwonland Casino Visitors
- 주제(키워드) 도움말 카지노 , 라이프스타일 , 관여도 , 카지노선택속성 , 도박중독성향 , Casino , Lifestyle , Involvement , Casino Choice Attribute , Gambling Addiction Tendency
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 지도교수 도움말 김경숙
- 발행년도 2016
- 학위수여년월 2016. 2
- 학위명 박사
- 학과 및 전공 도움말 일반대학원 관광학과
- 세부전공 카지노
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000008136
- 본문언어 한국어
초록/요약 도움말
본 연구는 카지노 이용객의 라이프스타일, 관여도, 카지노 선택속성 및 도박중독 성향 간의 영향관계를 규명하는데 목적을 두었다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 국내외 카지노를 이용한 경험이 있는 강원랜드 카지노 이용객을 대상으로 편의표본추출방법을 통해 자료를 수집하였다. 그리고 2015년 6월 20일부터 7월 20일까지 설문조사를 실시하여 총 350부를 배포 및 회수하였으며, 응답이 불성실하다고 판단되는 설문지 19부를 제외하고 총 331부의 유효표본에 대하여 통계분석에 활용하였다. 수집된 자료는 SPSS ver. 18.0을 사용하여 본 연구의 가설을 검증하고자 빈도분석, 신뢰도분석, 탐색적 요인분석, 상관관계분석, 기술통계분석, 다중회귀분석, t-test, 일원배치분산분석 및 Scheffe 사후검중을 실시하였다. 위와 같은 연구방법 및 분석을 토대로 한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인구 통계적 특성은 성별에서 남성(204명, 61.6%)이 여성(127명, 38.4%)보다 큰 비율을 차지하고 있으며, 연령에서는 50세 이상이 131명( 39.6%)으로 가장 큰 비중을 차지하였고, 40세 이상(125명, 37.8%), 30세 이상(72명, 21.8%) 순으로 나타났다. 결혼여부는 미혼(57명, 17.2%)보다 기혼(274명, 82.8%)이 압도적으로 큰 비중을 나타냈고, 학력은 대졸이 152명(45.9%), 고졸이하(109명, 32.9%), 전문대졸(70명, 21.1%)의 순으로 나타났으며, 대학원졸 이상의 고학력자는 한명도 없는 것으로 나타났다. 직업은 회사원이 217명(65.6%)으로 가장 큰 비중을 차지하였고, 전문직(95명, 28.7%), 기업/자영업(19명, 5.7%)의 순으로 나타났다. 카지노 이용객의 소득분포는 300만원 이하(152명, 45.9%)가 가장 많았고 400만원 이하(98명, 29.6%), 200만원 이하(62명, 18.7%), 400만원 이상(19명, 5.7%)의 순으로 나타났다. 월별 카지노 방문횟수의 경우 월 5회 방문이 236명(71.3%), 월 7회 방문(53명, 16.0%), 월 3회 방문(42명, 12.7%)의 순으로 나타났으며, 대부분 월 5회 이상 자주 방문하는 것으로 나타났다. 카지노 방문객의 거주 지역은 수도권(115명, 34.7%), 강원권(87명, 26.3%), 전라권(55명, 16.6%), 경상권(38명, 11.5%), 충청권(36명, 10.9%)의 순으로 나타났다. 둘째, 구성개념에 대한 타당성 분석을 위하여 탐색적 요인분석 결과, 라이프스타일은 총 12개의 항목은 4개의 요인으로 추출되었고, 요인1은 ‘안정적 성향’, 요인2는 ‘외향적 성향’, 요인3은 ‘적극적 성향’, 요인4는 ‘보수적 성향’으로 명명하였다. 두 번째 요인인 관여도의 탐색적 요인분석 결과, 총 10개의 항목은 3개의 요인으로 추출되었는데, 요인1은 ‘집중성’, 요인2는 ‘중요성’, 요인3은 ‘관심’으로 각각 명명하였다. 세 번째 요인인 카지노선택속성의 탐색적 요인분석 결과, 총 14개의 항목은 4개의 요인으로 추출되었는데 요인1은 ‘고객 서비스’, 요인2는 ‘부대시설 및 혜택’, 요인3은 ‘운영방식’, 요인4는 ‘가격 및 비용’으로 각각 명명하였다. 마지막 요인인 도박중독 성향의 탐색적 요인분석 결과, 단일 요인으로 추출되었다. 셋째, 본 연구의 가설 검증 결과, 카지노 이용객의 라이프스타일과 선택속성 간의 영향관계 중 먼저 라이프스타일의 하위 4개 요인과 카지노 선택속성의 고객서비스요인간의 영향관계를 살펴본 결과, 보수적 성향만이 고객서비스에 유의한 영향을 미치지 않고, 안정적 성향과 외향적 성향은 정(+)의 영향을, 적극적 성향은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로 라이프스타일의 하위 4개 요인과 카지노 선택속성의 부대시설 및 혜택간의 관계에서는 안정적 성향은 부(-), 보수적 성향과 외향적 성향은 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 적극적 성향은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 라이프스타일의 하위 4개 요인과 카지노 선택속성의 운영방식 및 정책 간의 관계에서는 안정적 성향, 보수적 성향 및 적극적 성향은 정(+)의 유의한 영향을 미치는데 반해, 외향적 성향은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 끝으로 라이프스타일의 하위 4개 요인과 카지노 선택속성의 가격 및 비용 간의 관계에서는 안정적 성향, 외향적 성향은 정(+)의 영향을, 적극적 성향은 부(-)의 유의한 영향을 미치나, 보수적 성향은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 가설 1은 부분 채택되었다. 넷째, 카지노 이용객의 관여도와 카지노 선택속성 간의 영향관계에서 관여도의 3개의 하위요인 중 중요성과 집중성은 카지노 선택속성의 고객서비스에 정(+)의 영향을 미치나, 관심은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 카지노 선택속성의 부대시설 및 혜택에는 집중성과 관심은 정(+)의 영향을 미치나, 중요성은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 관여도의 3개의 하위요인과 카지노 선택속성의 운영방식 및 정책 간의 영향관계에서는 관여도의 관심은 정(+)의 영향을, 중요성은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 집중성은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 끝으로 관여도의 하위 3요인이 카지노 선택속성의 가격 및 비용에 미치는 영향은 관심과 중요성이 정(+)의 영향을 미치며, 집중성은 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 가설 2는 부분 채택되었다. 다섯째, 카지노 이용객의 라이프스타일과 도박중독 성향간의 영향관계에서 안정적 성향, 보수적 성향, 외향적 성향은 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 적극적 성향은 부(-)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 3은 모두 채택되었다. 여섯째, 카지노 이용객의 관여도와 도박중독 성향간의 영향관계에서 관심만이 유의한 영향을 미치며, 중요성과 집중성은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 가설 4는 부분 채택되었다. 일곱째, 카지노이용객의 카지노선택속성과 도박중독 성향간의 영향관계에서 부대시설 및 혜택, 가격 및 비용은 정(+)의 영향을 미치며, 고객서비스, 운영방식 및 정책은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 가설 5는 부분 채택되었다. 여덟째, 인구통계 특성에 따른 도박중독 성향의 차이에서 결혼여부는 미혼들이 도박중독성향이 높은 것으로 나타났으며, 학력에서는 대졸이 다른 집단에 비해 높은 도박중독 성향을 갖는 집단으로 나타났다. 직업에 따라서는 기업가/자영업>전문직>회사원 순으로 집단 간에 차이가 있는 것으로 나타났으며, 월평균소득에서는 400만원 이상의 고소득자들이 도박중독성향이 높은 것으로 나타났다. 거주지역의 경우는 수도권에 거주하고 있는 고객들이 다른 지역 고객에 비해 도박중독성향이 높은 것으로 나타났다. 핵심어: 카지노, 라이프스타일, 관여도, 카지노선택속성, 도박중독성향
more초록/요약 도움말
Casino industry becomes the major sector in tourism industry and attracts many tourists as an alternative attraction for the natural tourist attraction. The needs of casino visitors are getting various and more differentiated and sophisticated marketing strategy is needed nowadays. Studies in the casino field is becoming popular among domestic researchers as well as abroad ones. Most of the studies in the field has focused on behavioral comparisons between the casino tourists and general tourists which gives insight to establishing marketing strategies. However, those studies has serious limitations on explaining additional demand creations and sales promotions of casino business because the results of those studies could not give the answers of crucial game choice factors of casino users. The study tried to analyze the relationships among the factors of lifestyles, involvements, casino gaming choice attributes, and gambling addiction tendency of casino visitors thus overcoming the limitations of previous research. The researcher collected survey data at Kangwonland casino by convenient sampling method for 30days from June 20th to July 20th,2015. The total survey questionnaire was 350 and the researcher used 331 ones out of 350 for statistical analysis, because 19 were corrupted. The researcher used SPSS ver. 18.0 for analyses of Frequency, Reliability, Exploratory factor analysis, Correlationships, Descriptive statistic analysis, Multiple regression analysis, t-test, Anova, Scheffe posteriori tests. The results of the study follows: First, demographic characteristics show more men(204 people, 61.6%) than women(127 people, 38.4%) in sex, more people in their 40th (125 people, 37.8%) than people in their 30th (72 people, 21.8%) in age. The results also showed more married (274 people, 82.8%) than singles (57 people, 17.2%), more university graduates(152 people, 42.9%) than high school graduates(109, 32.9%) or college graduates(70, 21.1%). Regarding respondents’ job, salaried employee was the most (217 people, 65.6%), professionals(95, 28.7%) and self-employed(19, 5.7%) followed. Regarding incomes of casino users, below 3million won (152 people, 45.9%) was the most referred category, followed by below 4million won(98, 29.6%) and 2million won(62, 18.7%). Regarding monthly casino visiting count, 5times a month(236 people, 71.3%) was the most, followed by 7times a month(53 people, 16.0%) and 3times a month(42, 12.7%). Regarding the residence of casino visitors, metropolitan area near Seoul(115 people, 34.7%) was the most, followed by Kangwon area(87, 26.3%), Jeolla area(55, 16.6%), Gyeongsang area(38, 11.5%), and Chungcheong area(36, 10.9%). Second, the researcher used the exploratory factor analysis for validity analysis of concept organization and suggested Cronbach’s α by the reliability analysis. The results showed lifestyle is evaluated as proper for the factor analysis because the numerical value is KMO 0.890, Bartlett’s sphericity verification 1890.526, p-value 0.000. Factor analysis extracts 4 factor groups from 12 factors; Factor 1 was named as ‘stable propensity’, Factor 2 as ‘extroverted propensity’, Factor 3 as ‘active propensity’, and Factor 4 as ‘conservative propensity’. All Cronbach’s αs is over 0.8 showing high reliability. The result of the exploratory factor analysis for Involvement, the second factor showed it is evaluated as proper for the factor analysis because the numerical value is KMO 0.722, Bartlett’s sphericity verification 2299.001, p-value 0.000. Factor analysis extracts 3 factor groups from 10 factors; Factor 1 was named as ‘convergence’, Factor 2 as ‘importance’, and Factor 3 as ‘attention’. All Cronbach’s αs is over 0.8 showing high reliability. The result of the exploratory factor analysis for casino gaming choice attributes, the third factor showed it is evaluated as proper for the factor analysis because the numerical value is KMO 0.785, Bartlett’s sphericity verification 782.041, p-value 0.000. Factor analysis extracts 4 factor groups from 14 factors; Factor 1 was named as ‘customer service’, Factor 2 as ‘additional facilities and benefits’, Factor 3 as ‘management mode’, and Factor 4 as ‘price and cost’. All Cronbach’s αs is over 0.7 showing high reliability. The result of the exploratory factor analysis for gambling addiction tendency, the last factor showed it is evaluated as proper for the factor analysis because the numerical value is KMO 0.805, Bartlett’s sphericity verification 1362.297, p-value 0.000. Factor analysis extracts 1 factor group giving eigen value 3.955 which is over 1. and Cronbach’s αs is 0.859 showing high reliability. Third, the results of hypothesis verification of the relationships between lifestyles and casino gaming choice attributes showed only conservative propensity didn’t significantly influence customer service. However, both stable propensity and extroverted propensity significantly influenced customer service positively(+), and active propensity significantly influenced customer service in negative(-) direction. The results of the relationships between lifestyle 4 factor groups and additional facilities and benefits of casino gaming choice attributes showed stable propensity as negative(-), conservative propensity and extroverted propensity as positive(+). However, active propensity didn’t significantly influence additional facilities and benefits of casino gaming choice attributes. The results of the relationships between lifestyle 4 factor groups and management mode of casino gaming choice attributes showed stable propensity, conservative propensity and active propensity as positive(+). However, extroverted propensity didn’t significantly influence management mode of casino gaming choice attributes. The results of the relationships between lifestyle 4 factor groups and price and cost of casino gaming choice attributes showed stable propensity and extroverted propensity as positive(+), active propensity as negative(-). However, conservative propensity didn’t significantly influence price and cost of casino gaming choice attributes. Therefore, Hypothesis 1 was partially adopted. Fourth, the results of hypothesis verification of the relationships between involvement of casino users and casino gaming choice attributes showed importance and convergence of involvement significantly influenced customer service of casino gaming choice attributes positively(+). However, attention didn’t significantly influence customer service of casino gaming choice attributes. Also, convergence and attention significantly influenced additional facilities and benefits of casino gaming choice attributes positively(+). However, importance didn’t significantly influence additional facilities and benefits of casino gaming choice attributes. The results of hypothesis verification of the relationships between involvement of casino users and management mode of casino gaming choice attributes showed attention as positive(+) influence, importance as negative(-) influence. However, convergence didn’t significantly influence management mode of casino gaming choice attributes. The results of hypothesis verification of the relationships between involvement of casino users and price and cost of casino gaming choice attributes showed attention and importance as positive(+) influence, convergence as negative(-) influence. Therefore, Hypothesis 2 was partially adopted. Fifth, the results of hypothesis verification of the relationships between lifestyles of casino users and gambling addiction tendency showed stable propensity, conservative propensity, and extroverted propensity significantly influenced gambling addiction tendency positively(+). Active propensity significantly influenced gambling addiction tendency negatively(-). Therefore, Hypothesis 3 was all adopted. Sixth, the results of hypothesis verification of the relationships between involvement of casino users and gambling addiction tendency showed only attention of involvement significantly influenced gambling addiction tendency. However, importance and convergence didn’t significantly influence gambling addiction tendency. Therefore, Hypothesis 4 was partially adopted. Seventh, the results of hypothesis verification of the relationships between casino gaming choice attributes of casino users and gambling addiction tendency showed additional facilities and benefits, and price and cost significantly influenced gambling addiction tendency positively(+). However, customer service and management mode didn’t significantly influence gambling addiction tendency. Therefore, Hypothesis 5 was partially adopted. Eighth, the results of hypothesis verification of the differences among demographic characteristics of casino users and gambling addiction tendency showed singles as high gambling addiction tendency than married group, and university graduates as high gambling addiction tendency than other groups. Also, self-employed group followed by professionals, and salaried employee showed high gambling addiction tendency. Respondents over 4million won a monthly income and metropolitan residence near Seoul showed high gambling addiction tendency. Several academic and practical implications are suggested.
more목차 도움말
제 1 장 서 론 1
제 1 절 문제제기 및 연구목적 1
제 2 절 연구의 범위 및 방법 3
제 3 절 연구의 구성 4
제 2 장 이론적 배경 7
제 1 절 라이프스타일 7
1. 개념체계 7
2. 라이프스타일의 측정 척도 9
3. 선행연구 12
제 2 절 관여도 20
1. 개념적 이해 20
2. 관여도 측정 척도 21
3. 선행연구 22
제 3 절 카지노 선택속성 24
1. 카지노 산업의 이해 및 특성 24
2. 우리나라 카지노 산업의 성장과정 26
3. 카지노 게임의 종류 30
4. 선택속성 32
제 4 절 도박중독성향 35
1. 도박중독 개념 35
2. 선행 연구 37
3. 카지노 관련연구 41
제 5 절 국내 카지노산업의 현황분석 44
1. 카지노 산업의 현황 44
2. 업체별 운영현황 47
3. 업체별 경영실적 50
4. 강원랜드의 운영실적 53
5. 사행산업의 현황 56
제 3 장 연구의 개념적 틀과 조사 설계 63
제 1 절 연구의 모형 및 가설의 설정 63
1. 연구모형의 설정 63
2. 가설의 설정 64
제 2 절 실증조사의 설계 65
1. 표본의 설계 65
2. 변수의 조작적 정의와 설문지의 구성 66
3. 가설의 분석체계 69
제 4 장 실증분석 70
제 1 절 표본의 특성 70
제 2 절 요인 및 신뢰도분석 71
제 3 절 가설의 검증 79
제 5 장 결 론 93
제 1 절 연구의 요약 93
제 2 절 시사점 및 제언 97
제 3 절 연구의 한계점 및 향후 연구방향 101
참 고 문 헌 103
ABSTRACT 120
설 문 지 126
