기상재해가 유입교통량에 미치는 영향에 관한 연구 : - 2014년 2월 강원도 대설사례를 중심으로 -
Influences of High-Impact Weather and Disaster on the Inbound Daily Highway Traffic Volume of Tollgate : A Case of Heavy Snowfall in Gangwon-do, February 2014
- 주제(키워드) 폭설 , 종관기상관측장비 , 요금징수기계화설비 , 열차 이용객 수
- 발행기관 강릉원주대학교 일반대학원
- 지도교수 손철
- 발행년도 2015
- 학위수여년월 2015. 2
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 일반대학원 지역개발학과
- 세부전공 도시계획
- 원문페이지 III, 46
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/kangnung/000000007010
- 본문언어 한국어
초록/요약
국내에서 폭설로 인한 피해규모를 공표하는 자료들은 직접적인 피해정도를 가늠할 수 있는 정보로써 간접적인 피해정도를 가늠하기에는 한계가 있는 자료이다. 하지만 눈은 정상적인 상황으로 복구하기 위해서는 상당한 시간이 소요된다. 눈으로 인해 발생되는 자연재해는 재해기간 외에도 복구기간에 발생하는 사회적인 편익과 비용이 발생하게 된다. 따라서 폭설기간 이후에 회복되는 기간의 추정은 간접적인 비용을 측정하기 위한 자료로써 중요한 의미를 가질 수 있다. 이에 본 연구에서는 2014년 2월에 발생한 대설사례를 중심으로 폭설이 고속도로 유입교통량과 열차 이용객 수에 미치는 영향을 시계열 회귀분석을 통해 분석하였다. 분석을 위해 영동지역에 소재한 9개 고속도로 톨게이트 유입교통량과 기상청 ASOS 최심신적설 관측치, 강릉역 이용객 수 자료를 이용하였다. 분석결과를 살펴보면 폭설기간에는 강설이 관측되지 않은 날에 비해 약 40%~78%정도가 감소하였고 폭설기간이 종료되고 4일~5일이 지난 후에 모든 톨게이트에서 비강설시의 유입교통량 수준으로 회귀하는 모습을 나타냈다. 반면에 강릉역 이용객 수에서는 폭설 종료 후 5일째까지 모두 증가하는 추세를 나타냈다. 증가추세는 시간이 지날수록 감소한 결과를 나타냈지만 4일째 되는 날(토요일)에는 다시 증가하는 결과를 나타냈다. 이는 요일변수 중 토요일에 20%정도 증가한 결과에 따른 것으로 볼 수 있다. 폭설로 인한 영향으로 인해 일정 기간이 지난 후 유입교통량이 회복되는 것은 방문객의 감소는 폭설기간에만 존재하는 것이 아니라 폭설로 인한 제설, 기상청 예보, 언론의 보도, 개인의 안전 중시 성향 등으로 인해 방문객이 기상재해 피해지역을 방문하는데 있어 방문의사를 고려하게 되는 기간이 포함된 것으로 알 수 있다. 이는 기상재해로 인해 지역경제가 혼란이 야기된 지역에서는 재해기간 내의 직접적인 피해와 그로 인해 회복되는 기간 동안의 간접적인 피해 또한 고려되어야 함을 시사한다.
more초록/요약
The data about the scale of damage caused by heavy snowfall in South Korea can be used to measure the amount of direct damage, but there still a limit in estimating the amount of indirect damage. However, the condition after the snowfall takes a considerable amount of time to recover into the normal situation. Natural disaster caused by the heavy snowfall can produce the social benefits and costs not only during the disaster period, but also during the recovery period. Therefore, the estimation of the recovery period after a heavy snowfall may have a significant meaning as a material for measuring the indirect cost. In this study, the impact of the heavy snowfall which happened in February 2014 on the number of cars entering the highway and train passengers was analyzed by time-series regression. The analysis is using the traffic volume of 9 highway tollgates located in the Young-Dong region, meteorology data such ASOS(daily maximum depth of new snowfall), and also the data from the passengers in Gangneung station. According to the analysis result, during the heavy snowfall period, the inbound traffic volumes of the tollgates in the Young-Dong region decreased up to 40~78% when compared with those of days when no snowfall was observed during the study period. Also until 4 or 5 days after the heavy snowfall period, the traffic volumes have returned in normal level in all of tollgates. On the other hand, the number of passengers who reached Gangneung station increased up to 60% during the heavy snowfall period and the increasing tendency was sustained up to five days after the heavy snowfall ends. Through this study, we can find that the negative impact of the heavy snowfall on inbound traffic volume was sustained up to 3 or 4 days after the heavy snowfall period. Maybe this is due to the fact that removal of the deep snow after the disaster period took substantial time. This suggests that in the area where this kind of disaster happened, local economy chaos could just be sustained up to several days after the day when the extreme weather causing the disaster stops and the indirect damage during the disaster recovery period should be also reconsidered as a big concern.
more목차
목 차
제 1 장 서 론 1
제 1 절 연구의 배경 1
제 2 절 연구의 목적 2
제 2 장 문헌고찰 3
제 1 절 선행연구 사례 3
제 2 절 선행연구와의 차이점 7
제 3 장 연구범위 및 데이터 8
제 1 절 연구범위 설정 8
제 2 절 분석데이터 9
제 3 절 연구방법 12
제 4 장 분석결과 15
제 1 절 기초자료 분석 15
제 2 절 시계열 회귀분석 20
제 3 절 분석결과의 종합 41
제 5 장 결론 및 시사점 44
<참고문헌> 46
